BOB全站编译:杜天雨
微博热搜、百度热点、头条指数、知乎精选等,这些根据搜索量、点击量、转发量等数据建立的排行榜,几乎成了国内头部媒体平台的标配。有多少自媒体还在做着炮制十万加爆款的美梦?现在,新闻对数据的依赖症越发严重。
新闻业关于数据指标的争议从未停止,特别是诸如页面浏览量和用户留存量等,有人奉若神明,有人诟病其为”腐朽新闻文化“的代名词。观察发现,这些质疑背后往往带着将目光回归新闻业发展本身的美好愿望,也有一些质疑来自对数据造假屡禁不止的忧虑。而在实际的新闻报道和制作过程中,数据, 因为其背后的使用者,俨然成为了一把双刃剑。
BOB全站下面我们先来看一个真实的案例。
一、死灰复燃,卫报用Ophan看到的隐患
3月18日asp新闻浏览次数,星期二上午7点,《卫报》团队的成员尼克·达斯托开始撰写每日发给员工的电子邮件,详细说明前一天观众对他们的新闻报道的反应,以及从这些反应中可以学到什么。
BOB全站尼克·达斯托打开一款名为 Ophan的分析工具,可以用来追踪新闻报道的每一个细节,然后他注意到一篇关于巴基斯坦教堂爆炸案的报道,它的页面浏览量持续激增。
通过Ophan,尼克·达斯托可以直观地看到以下数据:
1、51000的页面浏览量几乎完全来自 Facebook。
2、读者主要是通过他们的手机来观看这篇报道。
3、读者来自世界各地。
4、《卫报》自己没有推广这个报道,所以这些数据是靠 Facebook页面驱动而来的。
5、很多读者只花了几秒钟就读完了这篇942字的报道。
(卫报的Ophan分析系统)
尼克·达斯托接着在Ophan上翻阅,想看看哪些推特消息引发了人们对这篇报道的关注:“主流媒体上什么都没有”,“也就是说......人们关注的可能并不是这件事情本身……”
尽管这些推特的作者发声谴责那么多主流媒体竟然都没有报道这么重大的事件,但他们似乎都不了解一个事实,那就是这篇报道是2013年就发表的。正如尼克那天早上写给新闻编辑室的信中所说:
很难知道这篇报道重新火起来的确切时间asp新闻浏览次数,但可以知道,最近几天,它被一群极右翼的Facebook用户分享在Facebook页面上,而且刻意隐瞒这是五年前报道的事实。
“为什么没人愤怒?”在一个用户的帖子上发布了这条信息。久远的《卫报》报道被当做武器来传播这种引战信息实在让人难过。为了抑制这种现象,《卫报》在旧的报道上都新增了日期戳“这篇报道来自x年前”,但显然这样仍难以阻止别有用心之辈的传播。
这篇报道的数据表明了一个暂时没有能力解决的问题,那就是,人们无论是恶意还是非恶意,都可以利用过去的报道来支持自己现在的某个观点,甚至用来散布仇恨和敌视,而完成这一切,只需要很简单的将日期信息省略就行。
为了突出显示时间信息,《卫报》进行了多次尝试。
二、措施:加强时间显示 ?
实际上早在几年前,《卫报》就曾采取措施,在旧新闻报道里提高日期的显眼程度,但效用不佳,因为通过数据分析发现,很多人连链接都不会点进去,看到个标题引发了敌意情绪,随手就是一个转发,所以还要找其他的方法。
所以《卫报》又做了下面这种,直接把日期贴在分享旧新闻的图像上,让读者能不用点开链接,就知道这个报道是多年之前的报道asp新闻浏览次数,从而减少恶意的传播。
(图片上多了日期)
在一个虚假信息可以肆意传播的网络环境中,尤其是突发新闻事件,现在比以往任何时候都更需要负责任的新闻业在媒体平台和搜索领域占据重要地位。要做到这一点,我们必须了解我们的新闻是如何传播的,而想要了解新闻是如何传播的,就必须分析页面浏览量等数据指标。
然而asp新闻浏览次数,实际情况是,包括页面浏览量在内的数据指标正遭受来自新闻从业者的质疑。
三、质疑新闻数据指标的存在价值
对于其中一些新闻从业者来说,衡量指标已经成为了腐朽新闻文化的代名词,这种文化要求记者变成实际上的电话推销员,炮制出尖锐的报道,以博取搜索引擎和社会媒体的关注,利用读者的极端情绪,如焦虑、担心、期盼、恐惧等来获取最大化的点击。
早在2014年,就有分析师将页面浏览量(点击的原始数量)和独立用户数(衡量有多少浏览器访问过你的文章)称为“害群之马”。 去年,一位科技行业记者提出,播客之所以广受赞扬,正是因为它们无法用指标量化。而今年,可以这样说,本质上我们衡量网络新闻的传统方式已经被打破了。
这些质疑和诟病的背后往往带着对新闻业的美好期望,比如重新将目光从页面浏览量转移到读者为什么订阅上,关注新闻业发展本身。也有一些质疑是因为这些衡量指标已经造成了负面影响:当不透明的数字与广告商的钱直接挂钩时,就容易引发数据造假行为,以及将记者变成用来满足指标要求的机器,给记者的报道提供实时排名表形成恶性竞争。
但这些所有的质疑、担忧都忽略了一个事实,那就是这些数据指标可以成为一个令人难以置信的工具,在互联网这个混乱、发展的世界里引导写作。
结语
新闻从业者还应该认识到那些新闻不是为他们自己而写,而是面向广大的受众,这些数据指标可以帮助编辑分析一篇报道的优劣,用以确保传播高质量,负责任的新闻报道。
让编辑喜爱的、负责任的报道,扩大其影响范围,就如同报纸的封面头版报道一样,是有意义的asp新闻浏览次数,可以让读者在有限的时间、空间里读到优质的内容。
事实上,单单依据数据指标是不足以反映一篇报道的优劣,但这并不是一个缺点,它需要的是新闻编辑人工的分析,同时,这些数据指标能告诉新闻工作者,很多东西光靠直觉是判断不出来的。
BOB全站数据本无罪,就看你怎么使用。